基于卫星遥感的地灾类、环境类产品简介

发布时间：2025-11-10 来源:原创 浏览量:387

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1基于光学卫星的地物分类或变化检测
内容简介：采购指定区域的光学卫星影像，研发卫星影像相关的高精度影像分割、分类与变化检测模型，提取目标区域的地物类别、变化区域等。
监测频率：2~12次/年，可根据需要确定监测频次。
监测精度：80%~97%（跟影像质量与影像分辨率有关）。
应用场景：在建工程监测、违章违建监测、智慧城市底图、数字农田普查、生态红线监测、生态指数评估、河湖四乱监测、森林资源监测、矿区开发进度监测、开发生态环境变化监测。
2基于InSAR技术的形变监测与形变异常识别
内容简介：采购指定区域的SAR卫星影像，针对目标设计选择适用的形变提取算法，提取目标区域的形变监测结果，结合历史灾害点和不同场景的异常区判断模型提取测区的异常形变区。
监测频次：4~18次/年，可根据需要确定监测频次。
形变监测精度：3~5mm/y。
报价参考（与监测分辨率、频次、测区面积等需求有关，最高分辨率时序监测建议100km2以上可选）
3基于卫星遥感的测区地质灾害易发性评估
内容简介：采购或收集目标区域所需的所有基础数据，对基础数据进行处理提取各项评估指标，研发针对于矿区的易发性评估模型，结合各类指标与易发性评估模型提取目标区域易发性评估结果，针对易发性评估结果进行易发性风险等级划分。
监测频次：1~4次/年，可根据需要确定监测频次。
监测精度：预期灾害点在高易发性区域发生概率大于80%。
4基于InSAR技术与多源数据融合技术灾害点风险评估
内容简介：采购或收集目标区域所需的所有基础数据，对基础数据进行处理提取各项评估指标，研发针对于矿区的风险评估模型，结合各类指标与风险评估模型提取目标区域风险评估结果，针对风险评估结果进行风险等级划分。
监测频率：4~12次/年，可根据需要确定监测频次。
监测精度：预期灾害点在高风险性区域发生概率大于80%。
5天地一体化跟踪监测与预警定制服务
内容简介：获取矿区风险等级划分结果，在重点区域布设气象与形变的实时跟踪监测设备，将实时监测数据、风险等级划分结果与SAR卫星每期的形变监测结果持续输入到灾害预警模型中，结合灾害点与一些规则设定预警条件，当灾害点促发预警条件时，及时发布预警信息。
监测频率：1次/分钟或1次/小时或1次/天，可根据需要确定监测频次。
6卫星“天眼”大气环境、水环境监测系统服务
内容简介：获取气象卫星、遥感卫星的数据，基于核心算法反演，分析指定区域内大气环境六要素（SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3）的指标，结合气象风场和地面传感器数据，进行污染物追踪、溯源等。
监测频率：1次/小时或1次/天/周/月，可根据需要确定监测频次。
7卫星遥感大数据监测平台的定制开发
内容简介：构建卫星遥感、地面在线监测与人工巡检治理相结合的大数据监
测平台，从而实现对测区及其附近区域的全方位监测。根据用户选择服务内容进行模块的开发，其中用户管理、数据查询、数据存储、灾害点管理、数据展示、数据统计分析等模块为基础模块。
8卫星立体影像三维建模服务
内容简介：通过卫星立体成像能力，加上数字高程模型等，可建设地形级三维模型，利用在数字城市底座，数字乡村，数字矿山等场景。

高分辨率卫星立体矿山建模与平台展示系统

9精准气象预报服务
内容简介：
AI气象大模型利用深度学习，借海量数据挖掘气象要素关系，以特定网络结构提取特征。在数值预报时，融入天目掩星数据，以此提取台风特征，结合算法预测台风轨迹，综合多因素优化台风强度和影响范围的预报。
监测精度：传统方法基于物理模型易积累误差，融入天目掩星数据的天目AI数值预报能捕捉细微变化，台风路径等预报更精准。
时效：传统预报运算量大、更新慢，天目AI数值预报借算力和算法处理多源数据，气象信息提供更及时。
分辨率：传统预报网格分辨率低，难以描述小尺度气象现象，融入天目掩星数据的天目AI数值预报可大幅提高空间分辨率，对局部天气预测更精确。

全球气象风场与台风路径预测系统

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